Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.03.02
Искусственный интеллект и анализ данных (совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова)
бакалавриат
О программе
Новая образовательная программа, совместная с факультетом вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова, запускается с 2023 года. В образовательной программе используются компетенции по траектории «Разработка систем искусственного интеллекта». Все курсы ОП разработаны коллективом преподавателей МГУ в объеме 80 дисциплин, из них более половины дисциплины по выбору, позволяющие сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»
Проходной балл на бюджет
2023
230
2024
216
2022
200
Варианты обучения после 11 классов
| Форма обучения | Проходной балл бюджет / платное | Мест, бюджет / платное | Стоимость, за год | Начало занятий | Срок обучения |
очно | 216 / — | 50 / — | 225 000 р. | — | 4 года |
Условия поступления
Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
- математика от 39
- русский язык от 40
- информатика от 44
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
- 4 балла за золотой значок ГТО
- 5 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
- 5-10 баллов за спортивные достижения
- 10 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ
- 10 баллов за диплом колледжа с отличием
- 2-7 баллов за волонтерская деятельность
- 10 баллов за аттестат с отличием
Дополнительная информация
Основные дисциплиныХранилища данных. Анализ данных,Формальные языки и автоматы,Математические методы в теории управления и оптимизации),Программирование на графических процессорах,Математические основы криптологии,Дискретная математика и математическая логика,Теория вероятностей и математическая статистика,Вычислительная математика,Методы оптимизации,Введение в искусственный интеллект,Методы машинного обучения,Глубокое машинное обучение,Практикум по методам машинного обучения,Современные методы распределенного хранения и обработки данныхМетоды обработки и распознавания изображений,Методы обработки и распознавания звука,Нейросетевые методы обработки изображений,Основы обработки больших данных,
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.